library(readr) # load csv
library(HH) # likert plotting
First, we load the tables.
science <- read_csv("../data/cleaned/science.csv")
experience <- read_csv("../data/cleaned/experience.csv")
efficiency <- read_csv("../data/cleaned/efficiency.csv")
We start by plotting the science table.
likert(Measures ~ .,
data=science,
as.percent=TRUE,
positive.order=TRUE,
main=list("Valore cada una de las siguientes cuestiones relacionadas con su opinión sobre la ciencia", cex=3),
rightAxis=F,
ylab=NULL,
xlab=list("Percent", cex=2),
auto.key=list(cex=2),
scales=list(y=list(cex=2),
xlab=list(cex=2)
)
)
Now the experience table.
likert(Measures ~ .,
data=experience,
as.percent=TRUE,
positive.order=TRUE,
main=list("Marque la opción que mejor represente su conocimiento y experiencia con cada práctica en los últimos 5 (cinco) años", cex=3),
rightAxis=F,
ylab=NULL,
xlab=list("Percent", cex=2),
auto.key=list(cex=2),
scales=list(y=list(cex=2),
xlab=list(cex=2)
)
)
Finally, the efficiency table.
likert(Measures ~ .,
data=efficiency,
as.percent=TRUE,
positive.order=TRUE,
main=list("Elija la opción que mejor represente cuán importante considera que es cada una de las siguientes
prácticas para mejorar la calidad y eficiencia de las investigaciones en su campo", cex=3),
rightAxis=F,
ylab=NULL,
xlab=list("Percent", cex=2),
auto.key=list(cex=2),
scales=list(y=list(cex=2),
xlab=list(cex=2)
)
)